(Adnkronos) – Nel pieno della corsa globale all\u2019intelligenza artificiale, non tutte le aziende che si definiscono \u201cAI company\u201d riusciranno a creare valore. Per Ling Ge, chief investment and strategy officer di Tencent, la distinzione emerger\u00e0 guardando alla capacit\u00e0 di risolvere problemi importanti e di lungo periodo. Lo spiega durante lo speciale Adnkronos da Fii Priority Europe a Roma.\u00a0Costruire prodotti sopra un grande modello linguistico \u00e8 ormai alla portata di molti. Il vero vantaggio competitivo nasce da una combinazione pi\u00f9 profonda: dati proprietari, competenza verticale dei fondatori, solidit\u00e0 tecnica e capacit\u00e0 di integrarsi nei flussi di lavoro reali degli utenti. \u00c8 questa, per Tencent, la base del \u201cmoat\u201d tecnologico, cio\u00e8 della protezione competitiva di un\u2019impresa.\u00a0Ling Ge guarda oltre l\u2019attuale ondata di applicazioni generative. Internet ha cambiato il modo in cui accediamo all\u2019informazione, il mobile ha trasformato l\u2019accesso ai servizi. La prossima grande opportunit\u00e0, nella sua lettura, sar\u00e0 l\u2019AI come acceleratore della scoperta scientifica e della conoscenza.\u00a0Il tema le \u00e8 vicino anche per il suo percorso accademico, con un dottorato a Oxford in quantum computing. L\u2019intelligenza artificiale applicata alla scienza pu\u00f2 contribuire a rendere realt\u00e0 campi oggi ancora difficili, dal quantum computing alla fusione nucleare. L\u2019Europa, su questo fronte, ha un patrimonio enorme: circa 500 premi Nobel e una profondit\u00e0 scientifica che resta tra le pi\u00f9 importanti al mondo.\u00a0La domanda \u00e8 come trasformare queste scoperte in imprese da mille miliardi. La forza scientifica europea non basta, se non viene collegata a capitali, infrastrutture, talento imprenditoriale e capacit\u00e0 di esecuzione.\u00a0Tencent usa un criterio sintetico per valutare gli investimenti: le \u201c3 P\u201d, people, problem, perspective. Prima vengono le persone: fondatori ambiziosi, capaci di vedere i trend prima che diventino evidenti, imparare rapidamente, adattarsi, eseguire con velocit\u00e0 e mantenere una visione di lungo periodo.\u00a0Poi c\u2019\u00e8 il problema. Non basta aumentare l\u2019efficienza di un consumatore o di un lavoratore con un prodotto basato su modelli linguistici. L\u2019investitore deve chiedersi se quel prodotto sar\u00e0 ancora rilevante tra uno o tre anni, se serve davvero gli utenti e se migliora nel tempo grazie ai dati e all\u2019integrazione nei processi.\u00a0Infine conta la prospettiva dell\u2019ecosistema. Tencent investe in AI da oltre dieci anni e guarda alle societ\u00e0 anche come operatore, non solo come investitore. L\u2019esperienza di WeChat, con 1,4 miliardi di utenti e milioni di mini-programmi, offre un osservatorio privilegiato su come i prodotti possano imparare dai dati, diventare pi\u00f9 intelligenti e costruire vantaggi competitivi durevoli.\u00a0
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