(Adnkronos) – L’intelligenza artificiale “pu\u00f2 contribuire alla sostenibilit\u00e0 del Sistema sanitario nazionale italiano in quanto non solo aiuta a identificare patologie, ma anche a prevenire interventi non necessari per il paziente, come ad esempio biopsie non sono necessarie per la valutazione di un cancro”. Lo ha detto Niccol\u00f2 Stefani, Business & Product Leader, Clinical AI di DeepHealth, intervenendo a Milano all\u2019incontro “L’Ai nella diagnostica italiana: dall’adozione all’impatto clinico” organizzato da DeepHealth, azienda che opera nel campo dell\u2019informatica sanitaria basata sull\u2019intelligenza artificiale, nei giorni in cui si svolge il 52esimo congresso nazionale della Societ\u00e0 italiana di radiologia medica e interventistica – Sirm.\u00a0<\/p>\n
Le principali applicazioni dell\u2019integrazione dell\u2019Ai nell’ambito dell’imaging diagnostico si osservano oggi “sia nello screening del tumore alla mammella, al polmone e alla prostata, che nella medicina d’urgenza, ad esempio per l\u2019identificazione delle fratture” spiega Stefani. L’adozione dell’intelligenza artificiale nei sistemi sanitari e nelle strutture ospedaliere italiane “sta crescendo velocemente. Ad oggi con la nostra intelligenza artificiale eseguiamo l’analisi di approssimativamente 5 milioni di esami l’anno. Un dato – sottolinea – che rende l\u2019idea di quando questa stia diventando fondamentale”. Sul rapporto tra intelligenza artificiale, diagnostica per immagini e medicina predittiva nel prossimo futuro, il Business & Product Leader, Clinical AI di DeepHealth aggiunge: “L’intelligenza artificiale avr\u00e0 certamente un ruolo fondamentale sia nell\u2019individuazione delle patologie gi\u00e0 in essere che dal punto di vista predittivo. Tra le nostre soluzioni ne esiste gi\u00e0 una in grado di predire lo sviluppo del cancro alla mammella da qui a cinque anni”.\u00a0<\/p>\n
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