(Adnkronos) – \u201cLa sovranit\u00e0 tecnologica non significa autarchia, ma governabilit\u00e0, capacit\u00e0 di scelta e controllo\u201d. \u00c8 questo il cuore del discorso che il Ceo di Engineering, Aldo Bisio, ha tenuto nel corso di ‘AI Sovrana per l\u2019Europa: IS-IA, l\u2019architettura digitale italiana di Engineering Group’, evento promosso da Engineering e co-ospitato al Parlamento europeo di Bruxelles dalle vicepresidenti dell\u2019Eurocamera, Pina Picierno e Antonella Sberna. \u201cL\u2019Europa ha precorso i tempi con l\u2019AI act, che ha messo subito al centro la sicurezza – ha continuato Bisio -. Ora, \u00e8 necessario che si continui affrontando temi centrali, quali la trasparenza dei modelli di training e della proporzionalit\u00e0 nell\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale. Noi, come Engineering, abbiamo deciso di investire proprio sulle rifiniture, ovvero quegli aspetti che servono a guidare l\u2019intelligenza artificiale e a governarla\u201d. La similitudine usata da Bisio \u00e8 quella di una strada: \u201c\u00c8 come se gli americani non avessero messo il guardrail. Noi invece abbiamo pensato anche alla segnaletica per mettere in condizione le aziende e le istituzioni di agire sull\u2019ottimizzazione dei processi tramite l\u2019intelligenza artificiale\u201d.\u00a0<\/p>\n
Nel corso del suo intervento il Ceo ha quindi illustrato in modo approfondito l\u2019IS-IA, Italy\u2019s Sovereign Intelligence Architecture, l\u2019approccio architetturale sviluppato da Engineering sulla piattaforma proprietaria di private GenAI EngGPT 2, nato proprio con l\u2019obiettivo di permettere alle organizzazioni di utilizzare l\u2019Intelligenza artificiale preservando il controllo su dati, modelli e conoscenze e mantenendoli all\u2019interno di perimetri sicuri, controllabili e trasparenti. Ha sottolineato: \u201cLa corsa a modelli di Intelligenza Artificiale sempre pi\u00f9 grandi e complessi non \u00e8 necessariamente la strada che l\u2019Europa deve seguire. Quando passiamo dal training al post-training e specializziamo i modelli sui singoli settori industriali o sui contesti specifici delle istituzioni, modelli pi\u00f9 agili e flessibili possono offrire risultati comparabili, richiedendo molte meno risorse. \u00c8 la logica che abbiamo seguito sviluppando IS-IA, un\u2019architettura aperta e modulare che consente di scegliere e orchestrare modelli diversi in funzione delle specifiche esigenze, e EngGPT 2, il nostro modello di Intelligenza Artificiale generativa\u201d.\u00a0<\/p>\n
Bisio ha concluso affermanco che \u201c\u00e8 qui che vedo una grande opportunit\u00e0 per l\u2019Europa: investire sulla specializzazione dell\u2019AI, sulle competenze e sulle architetture dei dati necessarie a portarla concretamente nei processi produttivi e nelle istituzioni. In questa fase il controllo e la qualit\u00e0 dei dati diventano persino pi\u00f9 importanti della scelta del singolo modello\u201d.\u00a0<\/p>\n
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economia<\/p>\n
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