(Adnkronos) – "L'approccio interdisciplinare \u00e8 quello che ci consente, su ogni tipo di situazione a carattere di cronicit\u00e0, di agire con efficacia utilizzando al meglio gli strumenti che la Regione ha a disposizione. Questo significa anche poter unire le competenze della modernit\u00e0" per rispondere meglio alle "necessit\u00e0 delle varie malattie. Stiamo lavorando a stretto contatto con l'Authority nazionale per l'intelligenza artificiale, che avr\u00e0 proprio sede a Torino, per la presa in carico delle cronicit\u00e0 con il sostegno dell'Ai". Cos\u00ec l'assessore alla Sanit\u00e0 di Regione Piemonte, Federico Riboldi, nel suo intervento da remoto alla prima edizione del convegno 'Sla: metabolismo e nutrizione. Nuove frontiere nella presa in carico', in corso all'Universit\u00e0 di Scienze gastronomiche di Pollenzo (Cuneo). L'evento, promosso dall'alleanza tra Centri clinici Nemo, Associazione italiana sclerosi alterale amiotrofica (Aisla) e SLAfood, sotto l'egida di Slow Food, ha l'obiettivo di ridefinire il ruolo di un intervento nutrizionale mirato nella presa in carico delle persone con sclerosi laterale amiotrofica (Sla) per migliorare il decorso e la qualit\u00e0 di vita dei pazienti.\u00a0Si tratta di cambiare "completamente il paradigma dell'approfondimento e del tipo di presa in carico delle cronicit\u00e0 – continua Riboldi – aggiungendo tutto ci\u00f2 che pu\u00f2 fornire l'intelligenza artificiale a livello di inserimento di dati, di nuove conoscenze, di sostegno a una declinazione migliore delle modalit\u00e0 e dei tempi delle cure. Siamo la prima Regione italiana e una delle prime europee a lavorare in questa direzione. Non abbiamo l'ambizione con ci\u00f2 di risolvere ogni tipo di problema, ma riteniamo che ogni tipologia e ogni apporto tecnologico possa essere importante per il fine ultimo – conclude – di migliorare la qualit\u00e0 della vita di chi riceve cure da parte della sanit\u00e0 regionale".\u00a0—salutewebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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