(Adnkronos) – Dal punto di vista delle imprese, le competenze Stem sono molto ricercate e le caselle disponibili difficilmente coperte: secondo la terza edizione dell\u2019Osservatorio Stem 2024 – Empowering the multiple transitions through Stem skills realizzato da Deloitte, infatti, pi\u00f9 di un\u2019azienda su due conferma di aver avuto difficolt\u00e0 a reperire le risorse necessarie in questo campo. Le competenze pi\u00f9 ricercate sono nell\u2019ambito di ingegneria (63% delle grandi aziende e 47% delle medio-piccole), seguito da scienza (51% grandi e 46% medio-piccole) e tecnologia (55% grandi e 42% medio-piccole). Inoltre, circa un\u2019azienda su tre ritiene che trovare e trattenere le risorse con competenze Stem sia complesso anche a causa della competizione internazionale, mentre 6 su 10 affermano che occorrono salari pi\u00f9 competitivi per attrarre questi profili. Per il 75% delle imprese le Stem saranno fondamentali per garantire l\u2019innovazione continua e per il 55% nel guidare la trasformazione digitale.\u00a0Rispetto alla media, i professionisti Stem, che lavorano nell\u2019ambito delle discipline scientifico-tecnologiche, attribuiscono una forte priorit\u00e0 alla \u201cpossibilit\u00e0 di lavorare in un contesto internazionale e dinamico\u201d (il 29% contro un 17% di chi non ha scelto questi ambiti) e alla \u201cintegrit\u00e0 etica e sostenibilit\u00e0 ambientale\/sociale dell\u2019azienda\u201d (18% contro 11%). Secondo il rapporto, inoltre, per circa 1 giovane occupato su 3, la scelta dell\u2019impiego \u00e8 guidata dalle prospettive economiche e di carriera e da una maggiore flessibilit\u00e0 e migliore equilibrio vita-lavoro. Otto giovani lavoratori su 10 invece prevedono, entro tre anni, cambiamenti lavorativi, di ruolo, attivit\u00e0 o azienda; per circa un terzo del campione, inoltre, il futuro lavorativo \u00e8 all\u2019estero.\u00a0Secondo i giovani lavoratori, i settori in cui le Stem possono offrire un maggiore contributo sono scienza, salute e medicina (43%), autonomia energetica (38%) e intelligenza artificiale\/machine learning (32%). Sei Stem-workers su 10 ritengono utile un approccio formativo multidisciplinare che coniughi discipline tecnico-scientifiche e umanistiche.\u00a0—lavorowebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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