(Adnkronos) – "Con l\u2019Intelligenza artificiale abbreviamo i tempi per la ricerca e sviluppo di nuove terapie. Tutte le case farmaceutiche fanno sostanzialmente tre cose: studiano le malattie e cercano di capire perch\u00e9 una patologia nasce e progredisce. Sanofi, una delle prime tre aziende al mondo per investimenti in digitale e IA, ha poi puntato molto su malattie immunologiche, tra le quali asma, dermatite atopica, Bpco, sclerosi multipla, e malattie collegate al sistema immunitario come il cancro. Ma dalla causa della malattia allo soluzione occorrono in media pi\u00f9 di 10 anni, durante i quali il settore pharma investe fino a pi\u00f9 di 2 miliardi di dollari in R&S a livello globale. L\u2019Ia ci permette di abbreviare i tempi". Cos\u00ec all\u2019Adnkronos Salute Emanuele de Rinaldis, Vice President, Global Head of Precision Medicine & Computational Biology, Sanofi prima di aprire la tavola rotonda "Innovazione, IA e prevenzione. Immunoscience, l\u2019ambizione di Sanofi" in occaisone dell\u2019Health Innovation Show organizzato promosso da Mesit \u2013 Fondazione Medicina Sociale e Innovazione Tecnologica, a Roma presso il Centro congressi di Palazzo Rospigliosi. \u00a0"Da dove nasce la malattia? Quali sono gli organi, i tessuti, le cellule, i geni, le proteine coinvolte? Cio\u00e8, cos'\u00e8 che fa insorgere una malattia? E questo \u00e8 un pezzo della ricerca \u2013 spiega de Rinaldis – Una volta identificata, dobbiamo interferire con la causa, tipicamente una proteina o un gene che si vuole andare ad inibire o ad attivare. Identificato il bersaglio, i chimici devono sviluppare 'le frecce', ovvero le molecole che possono esercitare un effetto terapeutico. E questo \u00e8 un altro pezzo importante della filiera che dura anni perch\u00e9 occorre sviluppare la molecola con le caratteristiche giuste (non tossica), efficace, e va individuato il dosaggio giusto". \u00a0La terza parte di "attivit\u00e0 \u00e8 poi dimostrare che la molecola: che sia sicura, efficace e che possa offrire possibilit\u00e0 delle soluzioni terapeutiche g\u00e0 in uso. Allora, in ognuno di queste tre aree di interventi, se noi abbiamo grandi quantit\u00e0 di dati, gli algoritmi di Intelligenza artificiale ci possono guidare a fare meglio. Ricordiamo he per su 30 progetti che mettiamo in progetti solo uno in media diventa una molecola terapeutica approvata per uso clinico" conclude. \u00a0—salutewebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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