(Adnkronos) – L'impatto dell'IA sulla societ\u00e0, sull'ambiente e sul mondo del business. Questo l'argomento affrontato dal filosofo Luciano Floridi in un videomessaggio all'evento Adnkronos Q&A, 'Trasformazione digitale, dentro l'AI'. "Si usa la parola inglese disruptive – spiega – per dare il senso di questa trasformazione radicale, poi per\u00f2 in genere ci si ferma l\u00ec. Si dice 'una tecnologia disruptive sta cambiando tutto', ma in che senso per quanto riguarda il mondo del business? Ovviamente i sensi sono molti, ma io metterei l'accento sull'impatto. Tutte le societ\u00e0, tutte le aziende, tutti i modi della produzione a un certo punto arrivano a una certa organizzazione, un modo di strutturare la produzione, le comunicazioni, gli scambi, il commercio. In questo caso l'intelligenza artificiale sta incidendo profondamente su questi equilibri: nascono nuove attivit\u00e0, si ha sempre il timore che dietro l'angolo ci sia una startup che ci metter\u00e0 fuori dal mercato. I mercati stessi si stanno trasformando". \u00a0"Che cosa significa oggi – spiega Floridi – essere in una determinata industria piuttosto che in un'altra? Si sta anche questo trasformando in una ibridizzazione, per cui aziende che fino all'altro ieri producevano software diventano anche delle banche, le banche diventano produttrici di app e cos\u00ec via. Allora disruptive degli equilibri che la nostra societ\u00e0 ha un po' acquisito dal mondo dell'industria e post bellico. Poi disruptive nel senso delle aspettative: vista questa trasformazione cos\u00ec radicale, sempre pi\u00f9 ci aspettiamo l'impossibile. E allora che cosa si aspetta la clientela? Che cosa si aspetta il fornitore? Che cosa si aspetta la societ\u00e0? O magari che cosa ci si aspetta dai law makers, i policy makers, i decision makers. Bisogna guardare l'intelligenza artificiale come una forza dirompente che sta cambiando gli equilibri e le aspettative di una societ\u00e0 che abbiamo ereditato dal tardo novecento". \u00a0Il filosofo Florridi pone poi l'accento sulle opportunit\u00e0 e sui rischi. "La vera opportunit\u00e0 – spiega – non \u00e8 tanto conoscere che cosa il mondo dell'intelligenza artificiale produce, quali servizi, quali prodotti, quali straordinarie soluzioni possono essere messe in campo, ma soprattutto capire da un punto di vista di opportunit\u00e0 come integrare tutto questo all'interno di un'azienda, di un mondo produttivo che potrebbe essere una piccola startup o una grande multinazionale. Capire bene che la medaglia ha due facce e che la faccia importante dall'altra parte dell'innovazione \u00e8 quella dell'integrazione, oggi significa essere in grado di cogliere le opportunit\u00e0 fino in fondo. Questo significa conoscere i propri problemi, sapere esattamente dove andare a toccare il sistema affinch\u00e9 qualunque soluzione fornita dall'intelligenza artificiale, da machine learning, da un bot o da un sistema robotico pu\u00f2 realmente migliorare il nostro sistema produttivo, magari innalzare la produttivit\u00e0, abbassare i costi o ampliare il nostro mercato". \u00a0"Tuttavia – avverte – c'\u00e8 il rischio di perdere di vista chi c'\u00e8 dietro. In questo caso il cliente, il fornitore, l'altra azienda, le persone. Perdere di vista anche l'ambiente. E' molto facile accumulare moltissimi dati, lavorare sui dati e finire per lavorare soltanto sui dati. Lo abbiamo visto addirittura durante il Covid, quando a un certo punto invece di parlare dei pazienti abbiamo cominciato a parlare dei profili digitali dei pazienti. Non \u00e8 un rischio voluto, \u00e8 un rischio che purtroppo \u00e8 presente come un cosiddetto side effect, cio\u00e8 come un effetto secondario di qualcosa di buono. Avere molti dati significa avere pi\u00f9 informazione, lavorare i dati con intelligenza, attraverso l'intelligenza artificiale, automatizzando l\u00ec dove possibile, significa essere pi\u00f9 efficaci e pi\u00f9 efficienti, ma significa anche a volte rischiare di non avere pi\u00f9 presente chi c'\u00e8 dietro a questi dati. E' un po' quello che con una frase ad effetto si potrebbe chiamare l'eclisse dell'analogico. Non vediamo pi\u00f9 quello che c'\u00e8 dietro, ma ci fermiamo soltanto alla facciata digitale". \u00a0"Attenzione – sottolinea – all'eccessivo entusiasmo circolante in questo periodo nei confronti dell'intelligenza artificiale. Mettere a terra l'intelligenza artificiale vuol dire anzitutto avere i propri dati, non tanto quindi prendere un pacchetto di servizi, ma capire come questo pacchetto di servizi pu\u00f2 essere adattato alle mie esigenze, quindi conoscenza ottima, perfetta, profonda dei propri problemi, integrazione e soprattutto quali ottimi dati ho a disposizione per far s\u00ec che i modelli di intelligenza artificiale che andr\u00f2 a utilizzare sono addestrati sui miei dati e quindi possono rispondere alle mie esigenze, non a qualcosa di generico". \u00a0"Attenzione – rimarca Luciano Floridi – perch\u00e9 il vostro bot ordinario gratuito online \u00e8 una demo, non \u00e8 il prodotto, non \u00e8 il servizio, \u00e8 per far vedere che cosa pu\u00f2 fare se, ma non come mettere a terra. Attenzione a non farsi prendere un po' troppo la mano, soprattutto se sia una piccola media impresa, dalla voglia di partecipare. Controllare esattamente quali sono i dati a propria disposizione, quali sono i servizi che possono essere disrupted, dove si pu\u00f2 intervenire a intelligenza zero. In modo che il controllo umano e la visione di dove si vuole arrivare sia di tipo manageriale, ma quell'elemento non abbia pi\u00f9 bisogno di intelligenza umana per mettere in comunicazione A con B. In altro termine, evitare tutti quei contesti in cui noi, come esseri umani, stiamo lavorando semplicemente come interfacce". \u00a0\u00a0—economiawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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