(Adnkronos) – "Quando parliamo di IA parliamo di un set di tecnologie molto ampio, parliamo di motori, di guida di veicoli, di guida autonoma, di robotizzazione; quindi il tema \u00e8 capire come questo set di tecnologie integrato anche con altre tecnologie come l'IoT blockchain possa portare valore in un mercato e in una specifica azienda". A dirlo Alberto Bazzi, head of offering & operations Minsait Italia, intervenendo all'evento Adnkronos Q&A, 'Trasformazione digitale, dentro l'AI'. \u00a0"Tutte le applicazioni di queste tecnologie – spiega – possono migliorare la componente dei ricavi, migliorare la struttura dei costi o entrambi, mi vengono in mente tutte quelle applicazioni che sono relative al miglioramento della relazione con il cliente. Pensiamo all'evoluzione delle tecnologie di Nlp come il chatbot e il voicebot che permettono di migliorare e digitalizzare una relazione con il consumatore, un cliente, un utente".\u00a0"Un'altra area di intervento – avverte – che forse \u00e8 la pi\u00f9 innovativa \u00e8 legata all'IA generativa. Ad esempio come utilizzare l'Ia per sviluppare nuovi prodotti, ci sono casi di aziende del mondo del lusso che stanno gi\u00e0 utilizzando l'IA negli uffici stile per capire come potrebbe evolvere il design di prodotti classici; quindi stile, immaginazione e creazione unita alle potenzialit\u00e0 dell'IA per capire dove e come entrare in determinati mercati, come sviluppare dei nuovi modelli di esigenza. L'IA va a supporto dei processi di gestione strategici, sulla parte dei costi di sicuro abbiamo tutte le applicazioni che afferiscono all'automatizzazione dei processi".\u00a0"Da una ricerca che abbiamo fatto con la Luiss quest'anno – afferma – si vede come tutte le aziende considerate innovative avevano una caratteristica, anzi due, una era proprio quella che avevano identificato nella strategia dell'azienda il ruolo dell'IA e delle altre tecnologie abilitanti e il secondo era che avevano gi\u00e0 avviato e stavano lavorando su grossi progetti di gestione dei dati. Quindi questi sono due fattori che caratterizzavano tutte queste aziende". \u00a0Per Alberto Bazzi, "tra i principali abilitatori di una strategia di intelligenza artificiale all'interno di un'azienda c'\u00e8 la componente dei dati. Cio\u00e8 qualsiasi modello di IA si basa su un addestramento e l'addestramento si fa su dati, che devono essere completi, aggiornati, sicuri e questo \u00e8 un fattore abilitante. Sempre nella ricerca che abbiamo fatto, la caratteristica che univa tutte le aziende innovative era che avevano avviato dei grossi progetti di lavoro sui dati. C'\u00e8 il tema dello storage, quindi come vengono raccolti, immagazzinati e distribuiti i dati. C'\u00e8 il fattore pi\u00f9 tecnologico, l'infrastruttura di rete, la connessione. Cio\u00e8 i dati viaggiano su autostrade dove vengono trasferiti e se non abbiamo questo abilitatore, quello che noi elaboriamo non viene distribuito. Poi c'\u00e8 la capacit\u00e0 computazionale e qui abbiamo tutto il tema dell'evoluzione dei processori. Quindi i dati devono essere 'addestrati', ci serve una capacit\u00e0 di lavorazione sui dati molto forte. Poi c'\u00e8 la capacit\u00e0 di sicurezza legata ai dati. Quindi i dati devono essere raccolti, elaborati ma in un contesto sicuro. Questi sono gli abilitatori, direi tecnologici infrastrutturali. Poi ci sono quelli organizzativi che sono altrettanto importanti". \u00a0Bazzi pone poi l'accetto sulla "scarsit\u00e0 di risorse specialistiche, anche perch\u00e9 molte figure stanno nascendo adesso, quindi non c'\u00e8 stato il tempo di formarle, pensiamo agli architetti, ai data scientists, ai data engineer. Il problema \u00e8, rispetto agli obiettivi che ci si pone, come le organizzazioni devono cambiare, e quando intendo come devono cambiare \u00e8 come devono essere ridisegnati i processi aziendali, come devo ridisegnare i ruoli e le responsabilit\u00e0, come devo formare le persone, riskillare le persone. Questi sono fattori forse pi\u00f9 importanti della competenza in s\u00e9 e della ricerca delle figure".\u00a0"L'utilizzo pi\u00f9 diffuso dell'IA – sottolinea – di sicuro porta a un decentramento delle decisioni. I modelli organizzativi in futuro saranno pi\u00f9 piatti, ci saranno meno gerarchie, ci sar\u00e0 una fase soprattutto iniziale dove bisogner\u00e0 pensare a creare dei team misti, dove avremo delle persone che hanno delle competenze di dominio, di marketing, di produzione, integrate con competenze specifiche di dominio tecnologico, pu\u00f2 essere l'IoT, l'Ia e tutte le altre tecnologie. E' gi\u00e0 successo con la digitalizzazione negli anni scorsi, succeder\u00e0 anche adesso. Poi c'\u00e8 il tema della formazione che \u00e8 una formazione tecnica: bisogna formare le persone ad utilizzare certe tecnologie, \u00e8 pi\u00f9 facile farlo su persone che hanno un background tecnologico". \u00a0Per Alberto Bazzi, bisogna guardare al cambiamento perch\u00e9 "se applico una tecnologia agli stessi modi di lavoro precedenti, i benefici che otterr\u00f2 saranno minimi e questo non vale solo per l'IA. E' sempre stato evidente che \u00e8 un fattore determinante come le organizzazioni cambieranno e con che velocit\u00e0; perch\u00e9 prima si parlava delle preoccupazioni legate alla distruzione di certe tipologie di lavoro, ci sar\u00e0 e c'\u00e8 stato in tutte le ondate tecnologiche che hanno riguardato l'evoluzione della nostra economia". \u00a0"Il tema \u00e8 quanto riusciremo a raggiungere un punto di pareggio, cio\u00e8 tra quello che verr\u00e0 cambiato, quello che verr\u00e0 distrutto e quello che nascer\u00e0 da questo, quanto sar\u00e0 impattante e in quanto tempo lo faremo e quali supporti verranno messi a disposizione delle aziende anche a livello pubblico per accompagnare le persone a cambiare, ad acquisire nuove competenze", conclude. \u00a0\u00a0\u00a0—economiawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
(Adnkronos) – "Quando parliamo di IA parliamo di un set di tecnologie molto ampio, parliamo di motori, di guida di veicoli, di guida autonoma, di robotizzazione; quindi il tema \u00e8 capire come questo set...<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9228,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[2,3],"class_list":["post-9227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-senza-categoria","tag-adnkronos","tag-ultimora"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9227"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9259,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9227\/revisions\/9259"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/9228"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laser.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}