(Adnkronos) – L'intelligenza artificiale "ha applicazioni nelle diverse branche della radiologia, sempre pi\u00f9 si inserisce nell'iter diagnostico e in tutte le applicazioni in cui l'immagine la fa da padrone, insomma l'Ia \u00e8 entrata prepotentemente nel settore dell'imaging. Quando parliamo di 'immagini', infatti, parliamo di dati. Non sono pi\u00f9 solo fotografie, ma contengono dati che si usano per fare diagnostica avanzata, ma anche la predizione futura del rischio. Uno degli aspetti interessanti dell'Ia \u00e8 come cambia il paradigma che usiamo attualmente nella diagnostica e nell'impostazione della medicina rispetto ai nostri pazienti, un riferimento \u00e8 la medicina personalizzata". Lo ha spiegato Luca Maria Sconfienza, responsabile dell'Unit\u00e0 operativa di Radiologia diagnostica e interventistica dell'Irccs ospedale Galeazzi-Sant'Ambrogio e professore ordinario di Diagnostica per immagini e Radioterapia dell'universit\u00e0 degli Studi di Milano, ospite in collegamento dell'evento 'Trasformazione digitale dentro l'Ai', promosso oggi a Roma dall'Adnkronos. \u00a0Quindi l'Ai \u00e8 entrata nella diagnostica per andare a cambiare "il modo in cui possiamo fare diagnostica – continua Sconfienza – e abbiamo diversi ambiti: uno \u00e8 sicuramente di confermare o rifiutare un sospetto diagnostico". Lo specialista fa un esempio: "Se un paziente ha avuto un trauma, frattura s\u00ec o no? L'Ai applicata all'imaging ortopedico \u00e8 estremamente frequente e comune. Un lettore esperto – precisa Sconfienza – arriva al 96-97% di accuratezza diagnostica, ma l'algoritmo \u00e8 utile nei casi sospetti dove la frattura \u00e8 sottile e tenue: in un centro che fa un alto volume di prestazioni, l'Ai pu\u00f2 far aumentare del 2% le diagnosi corrette. Cos\u00ec possiamo impostare un percorso di cura migliore e anche risparmiare risorse – anche economiche – per il paziente". \u00a0—cronacawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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